opencv4入门笔记（35）：图像形态学操作——膨胀腐蚀

本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/opencv4-tutorials

本篇使用的项目为：erode_dilate

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char** argv) {
	Mat src = imread("../sample/morph.png");
	if (src.empty()) {
		cout << "could not load image..." << endl;
		return -1;
	}
	Mat gray, binary;
	cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
	imshow("binary", binary);

	Mat dst1, dst2;
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11, 11), Point(-1, -1));
	erode(src, dst1, kernel);
	dilate(src, dst2, kernel);

	imshow("erode", dst1);
	imshow("dilate", dst2);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

erode：腐蚀

相当于最小值滤波：中心像素替换为最小值

void erode( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

• src：输入图像，通道数可以任意，但是图像深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F中的一种
• dst：输出图像，与src具有相同的尺寸和类型
• kernel：结构元素，可以通过getStructuringElement函数生成
• anchor：锚点。默认(-1,-1)，为结构元素中心
• iterations：做多少次腐蚀操作
• borderType：图像边缘处理方式
• borderValue：当borderType为BORDER_CONSTANT时，边缘填充值

dilate：膨胀

相当于最大值滤波：中心像素替换为最大值

void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

• src：输入图像，通道数可以任意，但是图像深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F中的一种
• dst：输出图像，与src具有相同的尺寸和类型
• kernel：结构元素，可以通过getStructuringElement函数生成
• anchor：锚点。默认(-1,-1)，为结构元素中心
• iterations：做多少次膨胀操作
• borderType：图像边缘处理方式
• borderValue：当borderType为BORDER_CONSTANT时，边缘填充值

getStructuringElement：生成用于形态学操作的特定尺寸和形状的结构元素

Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1));

• shape：结构元素形状
  • MORPH_RECT：矩形
  • MORPH_CROSS：十字交叉
  • MORPH_ELLIPSE：圆形
• ksize：结构元素尺寸
• anchor：结构元素锚点。默认(-1,-1)，为中心