chintsan
腐草之荧光,怎及天心之皓月 Github: https://github.com/chintsan-code
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深度学习YOLOX网络学习笔记

0x00 亮点 Anchor Free解耦的Head更先进的正负样本匹配SimOTA 0x01 网络结构 在YOLOv5(v5.0)上改进的。Backbone和neck都和YOLO ...

深度学习YOLOv5网络学习笔记

640*640输入的还是下采样32倍,有3个输出层1280*1280的输入是下采样64倍,有4个输出层 0x00 网络结构 1. Backbone New CSP- ...

CUDA编程CUDA实战笔记(14)——页锁定(Page-Locked)主机内存

本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example 本篇使用的项目为:copy_timed 之前,使用cudaMalloc ...

CUDA编程CUDA实战笔记(13)——原子性

本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example 本篇使用的项目为:hist_cpu、hist_gpu_gmem_atomic ...

CUDA编程CUDA实战笔记(12)——二维纹理内存

本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example 本篇使用的项目为:heat_2d 对于图形应用,由于通常为二维,因此二 ...

深度学习YOLOv4网络学习笔记

网络结构:Backbone:CSPDarknet53Neck:SPP,PANHead:YOLOv3优化策略:Eliminate grid sensitivity——消除网格敏感度Mosaic dat ...

CUDA编程CUDA实战笔记(11)——纹理内存

本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example 本篇使用的项目为:heat_notexture、heat 纹理内存(T ...

CUDA编程CUDA实战笔记(10)——使用事件测量性能

本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example 本篇使用的项目为:ray_tracing_noconst_event、ra ...

YOLOv3-SPP网络学习笔记

0x00 亮点 Mosaic图像增强SPP模块cIoU LossFocal loss——默认不使用 0x01 Mosaic图像增强 每个batch随机选取4张图像进行组合优点增加数 ...

CUDA编程CUDA实战笔记(9)——常量内存

本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example本篇使用的项目为:ray_tracing_noconst、ray_tracing_c ...