机器学习20
[转载]用YOLOv5模型识别出表情!
转载至微信公众号”Datawhale”《用YOLOv5模型识别出表情!》，作者闫永强原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LdCuXL49P2JhD
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使用Oxford-IIIT Pet数据集进行图像分割实战笔记
1.下载数据集
https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
2.解压数据集
tar -zxf annotations.tar.gz
ta
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机器学习机器学习入门（18）——局部加权线性回归
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为：regression_lwlr
线性回
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机器学习机器学习入门（17）——标准线性回归
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为：standRegrs
在之前的文章中(
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机器学习机器学习入门（16）——利用AdaBoost算法提高分类性能
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为：adaboost_trainDS、adabo
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机器学习机器学习入门（15）——SMO算法原理
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials
1.回顾SVM优化目标函数
回顾下我们的优化目标
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机器学习机器学习入门（14）——SVM的理论基础
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials
在介绍SVM这个主题之前，先解释几个概念。 考虑在下
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机器学习机器学习入门（13）——Logistic回归（随机梯度上升算法）
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为：logistic_stochGradAsce
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机器学习机器学习入门（12）——Logistic回归（梯度上升算法）
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为：logistic_gradAscent
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机器学习机器学习入门（11）——使用朴素贝叶斯进行交叉验证
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为：bayes_email
在上一篇中，
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