机器学习40
深度学习VGG学习笔记
0x00 亮点
通过堆叠多个3×3的卷积核来替代大尺度卷积核(目的:减少所需参数)论文中提到,可以通过堆叠两个3×3的卷积核替代5×5的卷积核,堆叠三个3
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机器学习机器学习入门(18)——局部加权线性回归
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为:regression_lwlr
线性回
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机器学习机器学习入门(17)——标准线性回归
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为:standRegrs
在之前的文章中(
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机器学习机器学习入门(16)——利用AdaBoost算法提高分类性能
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为:adaboost_trainDS、adabo
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机器学习机器学习入门(15)——SMO算法原理
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials
1.回顾SVM优化目标函数
回顾下我们的优化目标
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机器学习机器学习入门(14)——SVM的理论基础
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials
在介绍SVM这个主题之前,先解释几个概念。 考虑在下
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机器学习机器学习入门(13)——Logistic回归(随机梯度上升算法)
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为:logistic_stochGradAsce
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机器学习机器学习入门(12)——Logistic回归(梯度上升算法)
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为:logistic_gradAscent
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机器学习机器学习入门(11)——使用朴素贝叶斯进行交叉验证
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为:bayes_email
在上一篇中,
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机器学习机器学习入门(10)——改进贝叶斯分类器
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为:bayes_class
在上一篇中,我
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