opencv4入门笔记（1）：环境搭建

本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/opencv4-tutorials

本篇使用的项目为：firstOpencv

opencv版本：4.1.1
集成开发环境：visual studio 2017

1. 配置opencv环境变量

(1) 添加用户变量：

OPENCV_INCLUDE1 D:\opencv4.1.1\opencv\build\include
OPENCV_INCLUDE2 D:\opencv4.1.1\opencv\build\include\opencv2
OPENCV_LIB D:\opencv4.1.1\opencv\build\x64\vc14\lib

(2) 系统变量Path变量添加：

D:\opencv4.1.1\opencv\build\x64\vc14\bin

2. 新建C++控制台应用，并切换至Debug x64配置

3. 在解决方案资源管理器中对项目点击鼠标右键->属性，进入项目的属性页，进行如下修改：

(1) VC++目录->包含目录添加

$(OPENCV_INCLUDE1)
$(OPENCV_INCLUDE2)

(2) VC++目录->库目录添加

$(OPENCV_LIB)

(3) 链接器->输入->附加依赖项添加：

opencv_world411d.lib

4. 配置完成，进行编码测试

（1）添加一源文件main.cpp

（2） 输入下面代码

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src = imread("lena512color.bmp");

	imshow("input", src);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

（3） 在main.cpp同级目录下放置名为”lena512color.bmp”的图片，运行程序，执行效果如下