大数据与人工智能
机器学习
cuda
信号与图像处理
matlab
opencv
操作系统
linux
程序设计
c/c++
c#
python
设计模式
首页
大数据与人工智能
机器学习
MobileNet V2学习笔记
MobileNet V2学习笔记
chintsan
5年前
相比V1网络准确率更高、模型更小
0x00 亮点
Inverted Residual倒残差结构
Linear Bottlenecks
0x01 Inverted Residual倒残差结构
另外普通残差块使用的激活函数是ReLu,倒残差使用的是ReLu6函数
0
复制链接
新浪微博
微信
chintsan
腐草之荧光,怎及天心之皓月 Github: https://github.com/chintsan-code
评论 (0)
返回
发布评论
发表评论
猜你喜欢
YOLOX网络学习笔记
YOLOv5网络学习笔记
YOLOv4网络学习笔记
YOLOv3-SPP网络学习笔记
YOLOv3网络学习笔记
chintsan
腐草之荧光,怎及天心之皓月 Github: https://github.com/chintsan-code
149
文章
5
评论
25
获赞
专题
CUDA编程入门
14
Linux系统编程
12
OpenCV4入门
37
机器学习入门
18
相关文章
YOLOX网络学习笔记
SSL证书部署(宝塔面板)
YOLOv5网络学习笔记
CUDA实战笔记(14)——页锁定(Page-Locked)主机内存
CUDA实战笔记(13)——原子性
大数据与人工智能
机器学习
cuda
信号与图像处理
matlab
opencv
操作系统
linux
程序设计
c/c++
c#
python
设计模式
评论 (0)