cuda19
CUDA编程
CUDA实战笔记(4)——矢量求和运算
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example本篇使用的项目为：add_loop_cpu、
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CUDA编程
CUDA实战笔记(3)——查询和使用设备属性
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example本篇使用的项目为：enum_gpu、set_
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CUDA编程
CUDA实战笔记(2)——核函数传递参数
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example本篇使用的项目为：simple_kerne
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CUDA编程
CUDA实战笔记(1)——Hello World与核函数调用
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example本篇使用的项目为：hello_world、s
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TensorRT加速 TensorFlow 实现 MNIST 数据集分类详解(Ubuntu+Windows)
Ⅰ. Ubuntu下训练+部署
1. 环境
TensorFlow：2.4.0TensorRT：7.2.2.3
2.官方例程路径
/us
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转换TensorFlow的pb模型到 uff格式时遇到的问题：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘gfile’
我的环境：
python 3.8.3TensorFlow 2.4.0TensorRT 7.2.1.6
今天按一篇博客操作将pb模型转换到uff时遇
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Ubuntu18.04安装CUDA+cuDNN+TensorFlow+TensorRT
Ⅰ. 关闭Secure Boot
进入bios关闭Secure Boot，不同品牌电脑有所差异，例如下图：
将“Secure Boot”设置为Di
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Win10安装TensorRT教程
在开始之前请确保已经安装好了CUDA和cuDNN
1.下载TensorRT
地址：https://developer.nvidia.com
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Win10安装CUDA+cuDNN+TensorFlow-GPU
一、确定CUDA和cuDNN的版本
1. 打开NVIDIA控制面板 -> 帮助 ->系统信息 -> 组件，查看支持的CUDA版本
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