cuda19
CUDA编程CUDA实战笔记(4)——矢量求和运算
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example本篇使用的项目为:add_loop_cpu、add_loop_gpu
假设我们
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CUDA编程CUDA实战笔记(3)——查询和使用设备属性
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example本篇使用的项目为:enum_gpu、set_gpu
// enum_gpu
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CUDA编程CUDA实战笔记(2)——核函数传递参数
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example本篇使用的项目为:simple_kernel_params
// simpl
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CUDA编程CUDA实战笔记(1)——Hello World与核函数调用
本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/cuda_by_example本篇使用的项目为:hello_world、simple_kernel
一. H
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TensorRT加速 TensorFlow 实现 MNIST 数据集分类详解(Ubuntu+Windows)
Ⅰ. Ubuntu下训练+部署
1. 环境
TensorFlow:2.4.0TensorRT:7.2.2.3
2.官方例程路径
/usr/local/TensorRT-7.2
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转换TensorFlow的pb模型到 uff格式时遇到的问题:AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘gfile’
我的环境:
python 3.8.3TensorFlow 2.4.0TensorRT 7.2.1.6
今天按一篇博客操作将pb模型转换到uff时遇到了如题的问题,查了下才知道是tenso
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Ubuntu18.04安装CUDA+cuDNN+TensorFlow+TensorRT
Ⅰ. 关闭Secure Boot
进入bios关闭Secure Boot,不同品牌电脑有所差异,例如下图:
将“Secure Boot”设置为Disabled
Ⅱ. 安装NVIDI
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Win10安装TensorRT教程
在开始之前请确保已经安装好了CUDA和cuDNN
1.下载TensorRT
地址:https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-7x-
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Win10安装CUDA+cuDNN+TensorFlow-GPU
一、确定CUDA和cuDNN的版本
1. 打开NVIDIA控制面板 -> 帮助 ->系统信息 -> 组件,查看支持的CUDA版本
笔者这张显卡最高支持CUDA 11
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