大数据与人工智能41
机器学习
机器学习入门（9）——使用朴素贝叶斯分类器进行训练
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为：ba
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机器学习
机器学习入门（8）决策树——构造决策树
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为：t
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机器学习
机器学习入门（7）决策树——选择最好的数据集划分方式
本系列代码托管于：https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials本篇使用的项目为：tr
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深度学习
ResNet网络学习笔记
0x00 Abstract
我们提出了一种残差学习框架来解决非常深的神经网络的训练问题明确地重构了学习框架，让网络可以直接学习输入信息与输出信息的差异(
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Win10安装CUDA+cuDNN+TensorFlow-GPU
一、确定CUDA和cuDNN的版本
1. 打开NVIDIA控制面板 -> 帮助 ->系统信息 -> 组件，查看支持的CUDA版本
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机器学习
机器学习入门（6）决策树——信息量与信息熵
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机器学习
机器学习入门（5）：knn手写字符识别
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本篇使用的项
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机器学习
机器学习入门（4）：归一化
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本篇使用的项
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机器学习
机器学习入门（3）：knn
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本篇使用的项目
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机器学习
机器学习入门（2）：pycharm工程环境配置
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安装完anac
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