大数据与人工智能41

深度学习

VGG学习笔记

0x00 亮点 通过堆叠多个3×3的卷积核来替代大尺度卷积核(目的:减少所需参数)论文中提到,可以通过堆叠两个3×3的卷积核替代5& ...
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机器学习入门(18)——局部加权线性回归

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机器学习入门(17)——标准线性回归

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机器学习入门(16)——利用AdaBoost算法提高分类性能

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机器学习入门(15)——SMO算法原理

本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials 1.回顾SVM ...
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机器学习入门(14)——SVM的理论基础

本系列代码托管于:https://github.com/chintsan-code/machine-learning-tutorials 在介绍SVM ...
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机器学习入门(13)——Logistic回归(随机梯度上升算法)

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机器学习入门(12)——Logistic回归(梯度上升算法)

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机器学习入门(11)——使用朴素贝叶斯进行交叉验证

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机器学习入门(10)——改进贝叶斯分类器

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